KI-Antworten aus Ihren eigenen Unterlagen.
Der Unterschied
Generische KI vs. KI auf Ihren Daten.
Ein Standard-Chatbot kennt das Internet, aber nicht Ihre Preislisten und Verträge. Erst mit Ihren Daten verbunden wird aus dem Sprachmodell ein Werkzeug, auf das sich Ihr Team verlassen kann.
Generisch
Halbwissen aus dem Internet
Antworten basieren auf öffentlichen Texten – nicht auf dem, was in Ihrem Betrieb tatsächlich gilt.
Vage bei Fachfragen
Bei Ihren Produkten, Konditionen und internen Regeln bleibt das Modell allgemein oder rät.
Keine überprüfbaren Quellen
Ob eine Antwort stimmt, lässt sich nicht nachvollziehen. Das macht sie im Arbeitsalltag riskant.
Stand von gestern
Was sich seit dem Training des Modells geändert hat – neue Preise, neue Abläufe – kennt es nicht.
Auf Ihren Daten
Antwortet aus Ihren Dokumenten
Handbücher, Verträge, Angebote und Tickets werden zur Wissensbasis. Die KI zitiert daraus statt zu raten.
Mit Quellenangabe
Jede Antwort verweist auf das Dokument und die Stelle, aus der sie stammt. Ihr Team kann jederzeit nachprüfen.
Ihr Ton, Ihre Fachsprache
Per Fine-Tuning lernt das Modell Ihre Formulierungen und Fachbegriffe. Antworten klingen dann nach Ihrem Haus, nicht nach Lehrbuch.
Daten unter Ihrer Kontrolle
Ob eigene Server, EU-Cloud oder API mit AVV: Sie entscheiden, wo Ihre Daten liegen und wer Zugriff hat.
So entsteht das
Von verstreuten Dokumenten zum verlässlichen Assistenten.
Wir trainieren kein Modell von Grund auf; das wäre für die meisten Betriebe unnötig teuer. Stattdessen verbinden wir ein bewährtes Modell Schritt für Schritt mit Ihrem Wissen.
Daten sammeln
Wir sichten gemeinsam, wo Ihr Wissen liegt: Dokumentablagen, Wikis, E-Mails, Ticketsysteme, Altangebote.
Aufbereiten & indexieren
Die Inhalte werden bereinigt, strukturiert und durchsuchbar gemacht – die Grundlage für präzise Antworten.
Anbinden: RAG & Fine-Tuning
Das Modell greift live auf Ihre Wissensbasis zu. Wo nötig, schärfen wir Ton und Fachsprache per Fine-Tuning.
Testen & absichern
Wir prüfen mit echten Fragen aus Ihrem Alltag, setzen Leitplanken und definieren, was die KI nicht beantworten darf.
Betreiben & pflegen
Neue Dokumente fließen automatisch ein, Antwortqualität wird beobachtet, Anpassungen bleiben planbar.
Der größte Aufwand steckt nicht im Modell, sondern im Aufräumen Ihrer Daten und im Testen. Dort entscheidet sich, ob die Antworten brauchbar sind.
Beispiele
Was Betriebe damit machen.
Interner Wissensassistent
Datenbasis
Handbücher, Prozessbeschreibungen und das interne Wiki – Wissen, das bisher in Ordnern und Köpfen steckte.
Ergebnis
Mitarbeiter fragen in eigenen Worten und bekommen die passende Antwort samt Verweis auf das Kapitel. Neue Kollegen finden sich schneller zurecht, Rückfragen an erfahrene Kollegen nehmen ab.
Angebots-Assistent
Datenbasis
Ihre Angebote der letzten Jahre, Preislisten und Leistungsbeschreibungen.
Ergebnis
Aus einer neuen Anfrage entsteht ein Angebotsentwurf, der sich an vergleichbaren früheren Angeboten orientiert – in Ihrem Ton und mit Ihren Formulierungen. Die Freigabe bleibt bei Ihnen.
Support-Antworten mit Quelle
Datenbasis
Ihre Ticket-Historie: tausende bereits gelöste Kundenanfragen samt Antworten.
Ergebnis
Zu jeder neuen Anfrage schlägt das System eine Antwort vor und zeigt die gelösten Fälle, auf denen sie beruht. Ihr Team liest gegen, passt an und schickt ab, statt bei null anzufangen.
Ihre Daten, Ihre Regeln
Sie entscheiden, wo Ihre Daten liegen.
Vom Modell auf eigenen Servern bis zur API mit Auftragsverarbeitungsvertrag: Wir richten uns nach Ihren Vorgaben zu Datenschutz und Datenhoheit. Für viele Betriebe im DACH-Raum ist genau das die Voraussetzung, überhaupt mit KI zu arbeiten.
Häufige Fragen
Was Kunden vor dem Start wissen wollen.
Nein. Für eine Wissensdatenbank per RAG reichen oft schon einige hundert Dokumente – Handbücher, Angebote, gelöste Tickets. Entscheidend ist nicht die Menge, sondern dass die Inhalte stimmen und gepflegt sind. Wir sagen Ihnen vorab, ob Ihre Datenbasis für den geplanten Anwendungsfall trägt.
Das legen Sie fest. Möglich sind eigene Server, ein EU-Rechenzentrum oder eine API mit Auftragsverarbeitungsvertrag. Ihre Dokumente werden nicht zum Training fremder Modelle verwendet, und wir dokumentieren, welche Daten wohin fließen – als Grundlage für Ihre DSGVO-Bewertung.
Das hängt vom Modell und der Nutzung ab. Bei API-Lösungen zahlen Sie pro Nutzung, meist einen niedrigen bis mittleren dreistelligen Betrag pro Monat; bei eigenen Servern stehen Fixkosten für die Infrastruktur dagegen. Wir rechnen Ihnen beide Varianten vor dem Start transparent durch – ohne versteckte Posten.
Ganz verhindern lässt sich das nicht. Wir begrenzen das Risiko aber deutlich: Die KI antwortet nur aus Ihren Dokumenten, nennt zu jeder Antwort die Fundstelle, und wenn sie nichts findet, sagt sie das. Bei kritischen Themen prüft am Ende ein Mensch.
Nächster Schritt
Welches Wissen steckt bei Ihnen in Ordnern und Postfächern?
Erzählen Sie uns, welche Fragen in Ihrem Betrieb immer wieder auftauchen. Oft reicht ein kurzes Gespräch, um zu sehen, ob Ihre Datenbasis dafür taugt – und welcher Anwendungsfall sich zuerst rechnet.